เกี่ยวกับเรา

การใช้คลื่นไฟฟ้าหัวใจ (Electrocardiogram, ECG) เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่แพทย์ใช้ในการตรวจสอบความผิดปกติของหัวใจในปัจจุบัน ด้วยราคาและความรวดเร็วในการวัดผลทำให้แพทย์สามารถนำไปใช้ในการตรวจสอบในลำดับถัดไปได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น แต่ทั้งนี้การเข้าถึงแพทย์ที่จะเข้าใจภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจเป็นไปได้ยาก การใช้โมเดลทำนายที่มีประสิทธิภาพจึงมีโอกาสเข้ามามีส่วนในการช่วยแพทย์ในการอ่านภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ในปัจจุบันหทัย AI สามารถอ่านภาพและประเมินความเสี่ยงของการมีแผลเป็นในกล้ามเนื้อหัวใจ (Myocardial Scar) และประเมินเมื่อประสิทธิภาพหัวใจห้องล่างซ้ายต่ำกว่าปกติ (LVEF < 40, 50) จากภาพคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบ 12 ลีด และนอกจากนั้นยังมีแบบประเมินความเสี่ยงของการเกิดโรคหัวใจแบบต่าง ๆ ได้แก่ การมีแผลเป็นในกล้ามเนื้อหัวใจ (Myocardial Scar) หลอดเลือดหัวใจตีบหรือตัน (CAD) และประสิทธิภาพหัวใจห้องล่างซ้ายต่ำกว่าปกติ (LVEF < 40, 50) ที่คำนวณมาจากสถิติของประชากรอีกด้วย

คณะวิจัยจึงเล็งเห็นความสำคัญของการนำโมเดลมาพัฒนาต่อยอดเป็นแอปพลิเคชันและพัฒนาแอปพลิเคชันหทัย AI ขึ้นมา เพื่อให้แพทย์หรือผู้ป่วยสามารถเข้าถึงการวินิจฉัยขั้นพื้นฐานได้จากทุกพื้นที่ในประเทศไทย นอกจากนั้นแอปพลิเคชันยังสามารถเพิ่มความตระหนักรู้ถึงความเสี่ยงในการเป็นโรคในกลุ่มประชากร เพื่อได้รับการประเมินความเสี่ยงและได้รับการวินิจฉัยที่ทันท่วงทีก่อนเป็นโรคหัวใจร้ายแรง